高琛颢:人工智能时代的企业知识产权管理

栏目:成语 来源:久久健康 时间:2019-05-09

非常感谢陈部长的介绍,也感谢杨院长的邀请,很高兴今天在这里跟大家分享有关人工智能的一些话题。最近不管是在技术领域上,还是在我们知识产权行业中,AI都算是一个热点,因为考虑到大家比较感兴趣,所以让我给大家做一些介绍。

我讲的内容主要分三个部分,先简单的给大家谈一下AI这个产业。

很多人说我们正在经历AI的技术变革。应该说,和之前我们经历过的蒸汽革命、电力革命,以及信息革命相比,这一轮AI革命是有本质差别的,因为之前三次技术革命我们都是在认知自然规律,并且利用这些规律来改变世界,但是在AI时代,由于深度学习这些工具的飞速发展,我们有机会和机器一起来共同认识这个世界和改变这个世界。

谈到深度学习技术,其实它是AI深度发展的核心,尤其是2010年之后随着算力、算法等一些瓶颈的突破,深度学习得到了更高速的发展,所以让AI这项技术再一次的被人们所关注。2011年微软公司在语音识别领域获得了很大的突破,让人们对AI有了再一次的关注;2014年商汤科技领先Facebook,首次将机器对人脸识别的准确率超过了人眼的准确率,突破了工业应用的红线,使得这项技术得益于广泛应用,大家看到越来越多的手机所使用的人脸解锁技术,也是基于人脸技术的突破;到2017年阿法狗在围棋比赛中战胜人类世界冠军,所以大家更关注AI……走过这样的一个历程,背后可以看到深度学习技术的广泛应用。

根据埃森哲的一个报告,预测到2035年AI有望推动世界劳动生产率的大幅度提高,同时普华永道也有关于这个AI的这个预测,明显的改善这个产业的结构,而且给生产力带来巨大的推动。

商汤科技成立时间不长,在4年的高速发展过程中,主要是基于计算机视觉和深度学习的相关技术,赋能更多的这个产业,将AI和更多产业结合,提升产业生产力,这是它和其他单向技术最本质的区别。商汤科技从一开始就希望像微软、谷歌公司一样,利用平台技术服务于更多的行业,所以我们搭建了自己的深度学习的平台,使得各行各业都能够享受AI技术的红利。

AI产业介绍之后,第二部分我们回归到知识产权,看看AI技术给我们的知识产权行业带来哪些变化?

有些内容在之前的论坛有所分享,可以看到我们知识产权行业中的各个岗位,其实都已经纷纷受到AI技术的影响,得益于AI技术的发展。刚才我坐在那的时候,有一加家做数据检索的公司领导来和我交换名片,他们已经应用AI技术走在了我们行业的前面,通过AI技术改变了我们的检索工具。类似地,在我们知识产权行业中的申请文件翻译、申请文件撰写、知识产权管理等方面都可以得益于AI技术的发展。

虽然我们看到AI有可能在很多行业中取代一些工作岗位,我们知识产权行业未来也有可能出现类似的情况,但是本质上来讲,AI技术的发展将给知识产权产业带来全面的升级和更多的机遇。在取代一些创新含量比较低的简单职位的同时,AI技术的发展将会为一些高端职位提供更多需求,在座的各位都是我们行业的高端人才,在AI这个智能时代将是我们职业发展的新机会。

AI技术的发展也给我们知识产权法律体系提出了很多的挑战,比如说AI本身已经可以去生产产品和创造作品,那在这个过程中,它作为知识产权产生的主体,是不是能够得到知识产权法律体系的认可,这还是一个问号。如果AI的行为侵犯了知识产权,它是不是能够被追究法律责任,这也是一个问题。其实在解决这些问题的过程中,需要我们知识产权同仁对这些问题进行思考和研究,而且最终给出答案,这是我们共同面对的挑战。据我了解,在欧美大企业的推动下,欧美国家已经开始关注AI技术相关的法律制定和标准制定,我们也应该共同去争取这个先机,相信今后我们大家也会共同面对这些问题,有更深层次的思考。

在AI时代,企业知识产权呈现新的形态,软件化是AI重要的特点,大量的核心产品以软件形式体现,还有云端化,云计算成为重要保护客体,如何利用现有的知识产权保护体系更好的保护我们的产品,保护我们云端的创新?同时我们也面临开源时代,据我了解,行业同仁对开源软件的研究处在比较浅的阶段,这是国内外大家共同面临的挑战,我们该如何应对?另外,数据安全、隐私保护这些都是随着AI技术的发展而凸显出来的问题,比如对人脸进行识别,之前我们要训练模型,模型的训练需要大量的样本,而这些样本都要采集人的脸,这些隐私应该如何去保护,而且如何处在一个安全保护的状态,不会去侵犯不管是个人还是其他的法律实体的知识产权,这些都是我们面对的问题,需要我们大家的努力。

第三方面,我分享一些商汤科技在面临人工智能企业知识产权管理问题时,做出的一些尝试和探索。我在专利方面负责更多一点,所以首先谈一谈我们专利布局问题。

首先,要重视专利资产的数量累计,我们可以看到大多数利用知识产权占领竞争优势的企业,一定会有一个相对强大数量的专利资产累计,这个实际是一个长期积累的过程。我们经常说质量很重要,但是数量也确实很重要,不管是最简单的企业公关角度,还是专利资产之间产生的规模效益,数量累积都是很重要的。第二,企业可以将技术研究成果标准化。大量AI企业都是依靠基础研究成果和算法来产生自己的产品,甚至是跟高校合作,跟一些研究机构合作产生的基于论文的一些基础研究成果,而这些成果如何去很好地得以保护?我觉得标准化是一条路。和通讯行业有巨大的区别,AI领域的标准化方兴未艾,我们国家刚刚制定了AI领域的标准框架,具体内容还有待填充。在这个阶段,应该考虑的问题就是如何把我们的技术融入到标准,使得今后的标准制订过程能够使专利价值得以实现。当然在今后标准实施中,这些专利的价值能够充分发挥,这个有待验证,但是我们至少先把这些东西做出来成为我们的储备,这是一个思路问题。第三,是要提升专利资产的侵权检测性,这样我们才可以把它们变成显性的武器,在市场上跟竞品对应,这样对我们来讲才有价值的。

可以看到,我们说的专利布局,实际上在筹备我们的专利武器。抓资产数量,实际上是假设武器产出率一定的情况下增大基数;抓标准化和提升侵权检测性就是在数量一定的情况下,增大我们武器产出比。

上次我在参加一个研讨会的时候,有一个同事也和我谈到软件专利侵权检测困难的挑战,但是应该说,我们业界同仁面对这些困难从来没有放弃努力。2005年我在进入专利局刚刚审案子的时候,我审的领域是商业方法,那个时候的总体思路是能不授权就不授权。但是我们看到十几年过去了,不管是商业方法还是软件专利,不管是从官方还是从民间,思路和态度已经发生了很大的转变,不管是撰写方式还是审批方式,都在发生微妙的变化。一件专利它的生命周期最长可以达到20年,在20年之后,谁也不知道会发生什么事情,就像我们在十几年前也没有想到知识产权发展到如火如荼一样,所以我们要集中现有智慧,打造更好的武器,等待时机,等待风来,这是基本的态度。在这个过程中我们不能坐等,我们要去不断地推动,不管是专利撰写的方式,还是维权的方式,我们行业中的每一个人要作出自己的努力,去推动这个事情,相信最终一定会有很多有益的成果。

谈到海外布局,坦率的讲,商汤作为一个刚刚成立三四年的AI公司,现阶段仍然是立足于国内竞争的阶段,对于海外布局我简单谈一谈吧。我们会根据一些因素来考虑海外布局问题,总体的思路还是未来3到5年的市场在哪里,知识产权就会去哪里。那么具体的呢,我们可以看看近年来有关诉讼的一些趋势,也会给我们一些启示,美国显然是申请的热点,对于一个致力于全球发展的企业,美国的专利布局显然是一个长期我们需要去考虑的重点。欧洲市场其实是非常大的,但是欧洲的法律体系,例如对于个人数据保护的一些法律法规其实对AI技术的拓展会起到限制作用,这个问题大家可以根据自己处于的产业去判断,至少在AI这块不是特别看好欧洲市场。在东南亚、东欧,我们可以看到小米还有其他的手机厂商在东南亚的成功,以及进入东欧的步伐,这是我们今后潜在的发展区域;日本是个特殊的市场,从它的法律实践来看不是很喜欢诉讼,这就降低了我们对这个市场的关注,所以我觉得可以根据大家不同的需求来考虑日本市场的布局。

最后谈一些AI企业跟其他企业的区别。开源软件不知道大家有多少了解,在AI时代对于开源软件的使用,几乎是不可能躲过去的,我们如何避免开源软件使用中的这种知识产权的风险,不管是著作权还是专利权的,是我们主要面临的一些问题。这些我们需要有相应的流程和管理制度去保证,也需要有对于开源软件特点,许可证类型的研究,作为我们去执行这些制度和流程,我强烈建议大家如果感兴趣的话,可以去了解一下,我们在未来类似于AI或者互联网设计软件开发企业会多多少少面临这样的问题,而这个问题呢,也是逐渐被越来越多的企业所关注,这个是一项技能,大家如果掌握这项技能,我觉得能区别于很多我们业界的同行。

隐私权这块保护其实就像刚才说的,我们在商汤在做这种模型训练的时候,经常会采集很多的人脸,签很多的合同,确保我们有权利使用这些图片,确保不侵犯隐私权,使用过程中有很多数据保护这样的一些措施,确保这些数据严格保护,而不被泄露,这是一套完整的机制,这个在过程中其实也需要流程和制度的保障,也是我们在管理过程中需要注意的。

以上我简单地谈了一些问题,对于人工智能知识产权管理的问题,我相信我会和业界同仁一起有更多的体会和思考。我的团队今后也会不断的探索,将一些新的成果为大家分享,共同来推动我们知识产权行业往前走,贡献我们自己的一份力量,谢谢大家!



来源:强国知识产权论坛


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